DU CODE QUE LE CORPS PEUT EXÉCUTER
Décoder le contrôle neural du cœur avec la technologie BIOS
Les signaux neuronaux contrôlent naturellement la plupart des organes et processus de l'organisme. Ils jouent un rôle central dans la présentation, la progression et la gestion de nombreuses maladies chroniques. Décoder ces signaux neuronaux en biomarqueurs neuronaux permet à la fois de mieux comprendre la progression des maladies chroniques et de servir de cible pour l'élaboration de thérapies.
En associant l'apprentissage automatique avec de grands ensembles de données neuronales uniques, BIOS arrive à apprendre des biomarqueurs neuronaux directement à partir des données. Cette méthode fondée sur les données est bien plus rapide, efficace et moins chère que la recherche traditionnelle en laboratoire.
Dans ce livre blanc, nous exposons le processus de collecte de données et de découverte de biomarqueurs neuronaux pour l'hypertension, mais également la manière dont ce processus peut être renouvelé pour d'autres maladies.
L'ATI : ALIMENTÉE PAR DES BIOMARQUEURS NUMÉRIQUES, PILOTÉE PAR DES DONNÉES
En 2020, BIOS a lancé l'Initiative de thérapie autonome (ATI) afin d'établir une thérapie neurale-cardiaque en partenariat avec les meilleures organisations universitaires, technologiques et pharmaceutiques de la R&D du monde.
L'ATI s'appuie sur des biomarqueurs neuronaux numériques uniques et sur l'apprentissage automatique de l'IA pour offrir un niveau de précision sans précédent dans le domaine de la santé. Cette initiative permet la formulation de recommandations de traitement personnalisé en temps réel et la conception de nouvelles thérapies, au point de remplacer les médicaments actuels par des signaux neuronaux générés par ordinateur.
Téléchargez notre livre blanc pour en apprendre davantage sur notre approche unique.
GROUPE CONSULTATIF DE L'ATI
PROF. TIM DENISON
Chaire en bioingénierie de la Royal Academy of Engineering à l'université d'Oxford
(Président du groupe consultatif)
PROF. DAVID PATERSON
Chef du département de physiologie, anatomie et génétique de l'université d'Oxford
MONA FLORES MD
Responsable mondiale de l'IA médicale chez Nvidia
DR. CEM BAYDAR
Responsable de la stratégie de portefeuille et des services de conseil chez IQVIA