Les signaux neuronaux contrôlent naturellement la plupart des organes et processus de l'organisme. Ils jouent un rôle central dans la présentation, la progression et la gestion de nombreuses maladies chroniques. Décoder ces signaux neuronaux en biomarqueurs neuronaux permet à la fois de mieux comprendre la progression des maladies chroniques et de servir de cible pour l'élaboration de thérapies.

 

En associant l'apprentissage automatique avec de grands ensembles de données neuronales uniques, BIOS arrive à apprendre des biomarqueurs neuronaux directement à partir des données. Cette méthode fondée sur les données est bien plus rapide, efficace et moins chère que la recherche traditionnelle en laboratoire.

 

Dans ce livre blanc, nous exposons le processus de collecte de données et de découverte de biomarqueurs neuronaux pour l'hypertension, mais également la manière dont ce processus peut être renouvelé pour d'autres maladies.